Pós-graduação em Análise de Dados e Matemática Aplicada

A especialização em Análise de Dados e Matemática Aplicada é indicada para profissionais que atendem um dos seguintes requisitos:

• Graduados nos cursos de Ciências Exatas;
• Profissionais licenciados em Matemática;
• Profissionais que possuem experiência no setor de Tecnologia;
• Profissionais que desejam atualizar e aprofundar seus conhecimentos.

O curso é direcionado a profissionais que pretendem atuar na otimização de processos de negócios a partir do uso de ferramentas estatísticas e matemáticas, em empresas de diferentes portes e segmentos. Para ingressar na especialização, os interessados precisam possuir o diploma de um curso superior. 

O aluno da pós em Análise de Dados e Matemática Aplicada possui um perfil disciplinado e paciente, possuindo afinidade prévia com cálculos e raciocínio lógico.

A Especialização em Análise de Dados e Matemática Aplicada é um curso lato sensu da área de Matemática e Tecnologia destinado a profissionais que desejam aperfeiçoar seus conhecimentos em áreas mais específicas de atuação. Por ser uma pós-graduação a distância (EAD), você terá toda flexibilidade para estudar quando e onde quiser. E o melhor: você pode baixar as aulas e assistir offline através do nosso aplicativo.

A pós-graduação em Análise de Dados e Matemática Aplicada tem o objetivo de aprofundar o conhecimento e as habilidades profissionais referentes ao planejamento, gestão e análise de modelos matemáticos e estatísticos para a resolução de problemas no âmbito empresarial. 

Durante os 7 meses de curso, serão abordados temas como Probabilidade e Estatística, Análise e Modelagem de Sistemas, Lógica Computacional, Algoritmos e Técnicas de Programação e Análise Matemática para ampliar as perspectivas do profissional, tornando-o requisitado no mercado de trabalho.

Objetivos Específicos

Fornecer recursos e instrumentos para que os profissionais sejam capazes de exercer as suas atividades com eficiência, utilizando lógica, programação, modelagem de dados, modelos matemáticos e estatísticos para resolver problemas complexos ligados aos negócios.

Habilidades adquiridas

• Competência para solucionar problemas de forma prática e inovadora com o emprego da matemática e da lógica;
• Capacidade para analisar a modelagem de dados e sistemas para favorecer os processos de negócios, inteligência competitiva e digital analytics;
• Habilidade para empregar conhecimentos de matemática e probabilidade na análise de dados financeiros e econômicos.